After having participated in more than 10 solar PV projects in Australia, Geointec has opened a new subsidiary in SIDNEY in order to offer our services related to ground engineering
La red de drenaje de un parque solar es necesaria para evitar los problemas de inundación o erosión que puedan producirse durante la vida útil del parque.
Estamos orgullosos de compartir el reconocimiento que Geointec recibió de parte de la Universidad Complutense de Madrid, el pasado 15 de diciembre, por el trabajo desarrollado durante años en los programas de prácticas externas de dicha Universidad.
Queremos compartir con nuestra comunidad de clientes, proveedores y colaboradores que hemos alcanzado la cifra de 30 GW equivalentes en terrenos analizados para proyectos de energías renovables
La instalación de una granja fotovoltaica requiere una evaluación del riesgo de erosión e inundación. El área de 330 Ha se modeló usando un hidrograma para representar pequeños canales y arroyos y un hietograma para modelar la lluvia en toda el área. El modelado de las velocidades de flujo de este proyecto resalta las zonas...
Modelización para una presa en Sevilla. En este proyecto, el área de estudio de una planta fotovoltaica se ubicó aguas abajo de una presa. La modelización numérica de esta presa en la peor situación, cuando el aliviadero está lleno, fue necesaria para comprobar el impacto en el área estudiada. Para ello, se elaboró un modelo...
Este proyecto muestra la importancia de tener en cuenta toda la infraestructura y los sistemas de drenaje que rodean los terrenos objeto de estudio. Para este proyecto, el estudio y modelización de los sistemas de drenaje que atraviesan la carretera son fundamentales para conocer el verdadero caudal que fluye en el área de estudio.
En Geointec nos especializamos en hincado de perfiles, y pruebas de extracción y carga lateral para seguidor solar de un solo eje y estructuras solares fijas. Diseñamos los protocolos necesarios para realizar estas pruebas. Pre-diseñamos la cimentación así como su diseño final gracias al procesamiento estadístico de los resultados obtenidos durante nuestras campañas de prueba.
